Prije GPT-6 OpenAI objašnjava zašto GPT-5 nije odmah impresionirao

Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, nedavno je govorio o reakcijama na GPT-5 i dao uvid u nadolazeći GPT-6. Nakon što je nova verzija modela naišla na kritike zbog tehničkih pogrešaka u prezentaciji i nedovoljnog „wow efekta“, Altman je objasnio da su stvarne inovacije često nevidljive prosječnom korisniku.

Zašto GPT-5 mnogi nisu osjetili kao napredak

Prema Altmanu, GPT-5 se poboljšao u znanstvenim i tehničkim područjima od matematičkih sposobnosti do generiranja koda. Primjerice, model sada može konkurirati na međunarodnim matematičkim natjecanjima i preciznije detektirati logičke pogreške u kodu. No većina korisnika, koji nisu stručnjaci, teško uočava ove promjene. Altman je komentirao: „Ako ne osjetiš unapređenje GPT-5, jednostavno nisi dovoljno profesionalan.“

Ova „nevidljiva“ poboljšanja rezultat su nove metodologije treniranja, uključujući RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) i „samoprobiranje“ (self-sampling), gdje model uči filtrirati vlastite odgovore i optimizirati ih prema kvaliteti. To mu omogućuje bolje razumijevanje kompleksnih problema i smanjenje pogrešaka u profesionalnim scenarijima.

Kontroverze i kritike

Lansiranje GPT-5 pratili su tehnički problemi u live prezentaciji i sarkastične reakcije korisnika na društvenim mrežama, dok su stručnjaci poput Garyja Marcusa isticali da model još uvijek ne dotiče razinu AGI ili „doktorsku razinu kognicije“. Altman je reagirao naglašavajući da kritike više odražavaju percepciju i nerealna očekivanja nego stvarne sposobnosti modela.

Na horizontu: GPT-6

Altman je potvrdio da OpenAI već radi na GPT-6, koji bi mogao biti deset puta snažniji od GPT-5. Novi model trebao bi donijeti vidljiviji napredak, uključujući bolju stabilnost, multimodalne sposobnosti i naprednije razumijevanje složenih koncepata. „Napredak možda nije spektakularan u demo verziji, ali stvarno koristi u profesionalnim i znanstvenim primjenama bit će znatno veći,“ dodao je Altman.

Unatoč kritikama, OpenAI ne odustaje od ulaganja u skaliranje infrastrukture i optimizaciju modela, fokusirajući se na kombinaciju snage i pametnog treniranja za buduće verzije.

Autor: Redakcija | : Sat-Multimedia & IT

📚 Zanimljivi članci