29 ožujka, 2024 3:03 pm

Programski smjerovi konferencije

WinDays19 Technology

 Andrija Jovićević

Moderno radno okruženje (MW)

  • Upravljanje promjenama (pri implementaciji M365 proizvoda)
  • Integrirana komunikacijska platforma (kombiniranjem Teamsa, SharePointa, mobilnog I desktop Outlook klijenta)
  • Microsoftove SaaS usluge – tajne, trikovi i najbolje prakse
  • Sigurnost (Intelligent Security Graph, sigurnost podatkovnih centara, Cyber Defense, upravljanje pristupom i identitetima, zaštita informacija – Information Protection, zaštita od sigurnosnih prijetnji – Threat Protection, upravljanje sigurnošću)
  • Upravljanje uređajima (Enterprise i SMB scenariji, Windows 10, IOS i Android)

Aplikacije i infrastruktura (DevOps)

  • Kontejnerske tehnologije u Azureu (Docker, Kubernetes, Service Fabric i sl.)
  • Prave DevOps priče – CI/CD alati (uključujući Azure DevOps i druga open-source rješenja), upravljanje timovima, promjena kulture organizacije/tima
  • Moderna IT Infrastruktura – automatizacija procesa, SDN (Software-defined Networking), SDI – (Software-defined Infrastructure)
  • Serverless tehnologije (Azure Functions koristeći .NET, node.js, Python, i sl.; Logic Apps)
  • Projekti otvorenog koda
  • JavaScript frameworkci i tehnologije
  • Migrating apps to cloud, rearchitecting and rebuilding
  • Software architecture, monolith vs. microservices

Platforma za poslovne aplikacije (Biz)

  • Power Apps tehnologije (Canvas aplikacije, Model-driven aplikacije)
  • Common Data Service (CDS) for Apps
  • Microsoft Flow – za osobne i timske automatizacije
  • Power BI – kao zasebna tehnologija za visualizaciju podataka i izradu kontrolnih ploča (eng. Dashboard) i kao integralni dio Microsoftove Power Platforme
  • Dynamics 365 – Sales, Service (posebice Connected Field Service), Finance and Ops, Talent, Marketing
  • Dynamics 365 Business Central

Podaci i umjetna inteligencija (AI)

  • Strojno učenje (eng. Machine learning) – Deep learning, Supervised/unsupervised learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Računalni vid (Computer vision), računalni govor (Computer Speech)
  • Jezici za znanost o podacima – Python, R
  • Internet-of-Things (IoT) tehnologije – Prihvat podataka u sustavu (eng. Ingestion) – Eventhub/IoT Hub i Kafka, Procesiranje podataka u realnom vremenu (Stream Analytics, Storm, Spark Streaming). Lambda pattern na Azureu.
  • Big data analitika – Azure Data Lake Store (HDFS as a Service), Data Lake Analytics, Apache Spark on HDInsight
  • NoSQL tehnologije (uključujući CosmosDB API-eve, ali i druge opcije)
  • Moderni RDBMS sustavi i skladištenje podataka (eng. Data Warehousing)

Komentari

comments

O Andrija Jovićević

Glavni i odgovorni za ovaj sajt. Radi s puno ljubavlji i entuzijazma

Pročitaj i ovo

Otkazi u globalnoj tehnološkoj industriji

Je li brzi rast tehnološke industrije došao po cijenu njezine radne snage? Suprotno općoj percepciji, …