10 svibnja, 2026 7:10 pm

Umjetna inteligencija i elektroničko ratovanje

4 tjedna Kolumne, Telekomunikacije

🇪🇺 EKSKLUZIVNO ZA EUROPSKU UNIJU
🇭🇷 HRVATSKA – EDUKATIVNA ANALIZA
SAT-MULTIMEDIA ORIGINAL

8.Dio: Umjetna inteligencija i elektroničko ratovanje

AI kao multiplikator sile: Spoofing, jamming i budućnost hibridnog ratovanja

Ozbiljno i važno pitanje nalazi se na sjecištu umjetne inteligencije, elektroničkog ratovanja i međunarodne sigurnosti. Ova cjelovita analiza obrađuje tehničku, stratešku i sigurnosnu dimenziju primjene AI-a u ometanju (jamming) i lažiranju (spoofing) te scenarije katastrofa u vojnim operacijama.

1. AI kao multiplikator sile za spoofing i jamming

AI značajno nadograđuje obje sposobnosti  ne samo inkrementalno, već kvalitativno. Tradicionalno ometanje koristi fiksne obrasce ili grubu snagu. AI omogućuje:

  • Kognitivno ometanje (Cognitive jamming): analiza valnih oblika u stvarnom vremenu za precizno tempirano ometanje.
  • Agenti učenja s potkrepljivanjem: prilagođavanje obrazaca ometanja na temelju protumjera.
  • Prediktivno ometanje: predviđanje frekvencijskih skokova prije nego što se dogode učenjem obrazaca.

Kod inteligentnog lažiranja (spoofing), AI transformira statičnu prijevaru u dinamičku manipulaciju:

  • Generativne suparničke mreže (GAN) sintetiziraju radarske povrate ili GPS signale statistički nerazlučive od autentičnih.
  • Duboko učenje omogućuje oponašanje komunikacijskih protokola, glasovnih obrazaca ili zapovjednih potpisa u stvarnom vremenu.
  • Inteligentnost roja omogućuje koordinirane lažne emisije iz više čvorova.

2. Kvantifikacija i kontrola kao teški problem

Kvantifikacija je djelomično moguća; kontrola postaje sve teža.

Mjerljivost parametara

Parametar Mjerljivost
Vjerojatnost detekcije signala Visoka
Omjer ometanja i signala Visoka
Stopa uspješnosti prijevare (u kontroliranim testovima) Umjerena
Rizik strateške eskalacije Vrlo niska

Izazovi kontrole: Brzina prilagodbe (AI sustavi djeluju u milisekundama  ljudski nadzor postaje usko grlo), emergentna ponašanja (strojno učenje može otkriti puteve iskorištavanja koje dizajneri nisu predvidjeli) i dvosmislenost atribucije (AI-generirano lažiranje gotovo onemogućuje utvrđivanje podrijetla, što komplicira upravljanje eskalacijom).

3. Scenariji katastrofa u vojnim operacijama

Rizici su višestruki i značajni: degradacija povjerenja, pristranost automatizaciji, eskalacija uzrokovana brzinom. Posebno opasni putevi uključuju lažiranje nuklearnog zapovijedanja, manipulaciju autonomnim sustavima i ratovanje atribucijom.

Posebno opasni scenariji

  • Lažiranje nuklearnog zapovijedanja: AI-generirane lažne prijetnje lansiranjem ili povrede autentifikacije.
  • Manipulacija autonomnim sustavima: Dronovi ili projektili napadaju pogrešne ciljeve, pokrećući obvezne odgovore.
  • Atribucijsko ratovanje: Lažiranje neprijateljskih potpisa radi provokacije odmazde protiv treće strane.
Domena Tradicionalni hibrid AI-poboljšana inačica Ratovanje dronovima Unaprijed programirane putanje Autonomna koordinacija roja, adaptivno formacijsko letenje, algoritmi za određivanje prioriteta ciljeva Elektroničko ratovanje Ometanje fiksne frekvencije Kognitivno ometanje koje uči i prilagođava se neprijateljskim protumjerama u milisekundama Kibernetičke operacije Ljudske provale, unaprijed postavljeni malware Samo Propagirajući AI agenti koji autonomno mapiraju mreže, otkrivaju ranjivosti i izvode poremećaje Informacijsko ratovanje Kampanje dezinformacija koje vode ljudi Generiranje deepfakeova, optimizacija narativa u stvarnom vremenu, automatizirana koordinacija botova

Specifični AI-hibridni scenariji nakon primirja

Scenarij A  Bljeskalna eskalacija

Autonomni rojevi dronova s distribucijskom AI koordinacijom, kognitivni sustavi ometanja koji su naučili zapadne radarske frekvencije, AI-optimizirane raketne salve koje iskorištavaju poznate stope potrošnje projektila.

Scenarij B Sivo područje (ispod praga)

Deepfake diplomatske komunikacije za unošenje razdora između SAD-a i Izraela, autonomna pomorska vozila (podvodni dronovi) za trajni nadzor, algoritamska manipulacija tržištem nafte.

Scenarij C  Difuzija AI-a putem proksija

Hezbollah i drugi akteri opremljeni AI-potpomognutim ciljanjem za raketno topništvo koje uči obrasce Iron Domea, autonomne IED mreže, nadzor potpomognut računalnim vidom.

 Problem kontrole: Može li se kvantificirati?

Ono što se može izmjeriti: tehnička izvedba AI sustava, stope potrošnje streljiva, ekonomski troškovi poremećaja.

Ono što se ne može pouzdano kvantificirati: dvosmislenost praga eskalacije (kada AI-lažirani napad postaje čin rata?), kohezija saveznika pod prijevarom vođenom AI-om (može li se članak 5. NATO-a aktivirati lažiranim napadom?), stabilnost krize (povećava li AI brzina rizik od slučajne eskalacije?).

Darko Brlečić | Sat-Multimedia & IT
“Pratimo tehnologiju tamo gdje politika zašuti”

Napomena: Ova analiza temelji se na otvorenim obavještajnim izvorima, vojnim procjenama i akademskoj literaturi o kognitivnom elektroničkom ratovanju, stabilnosti utrke u naoružanju AI-jem i ljudskoj kontroli u autonomnom oružju. Svrha je informativno-edukativna i ne predstavlja službeni stav bilo koje države ili institucije.

 

Možda će Vas zanimati (povezane ekskluzive):
Beidou – hibridni rat, pomorske i zračne operacije (5. dio)
Beidou u modernim uređajima – dostupnost EU i aktivacija
Beidou, NATO utjecaj i europska sigurnost (3. dio)
Ratna stvarnost – gospodarske i sigurnosne posljedice Hormuškog tjesnaca
Europa dobiva svog novog igrača u svemiru – lansiran prvi MAGEC satelit

© 2026 Sat-Multimedia & IT | Ekskluzivni sadržaj za Hrvatsku i Europsku uniju. Svako daljnje korištenje uz dopuštenje.
Pratite nas za deveti dio koji slijedi.

 

O Darko Brlečić

Pročitaj i ovo

Foxconn lansira satelite druge generacije

SVEMIRSKA TEHNOLOGIJA 5. svibnja 2026.  Ka-band međusatelitske veze i 5-godišnja misija Proizvođač iPhonea sve ozbiljnije …

Odgovori

Vaš najveći vodič za DVB, satelitsku, video/IT tehnologiju s relevantnim sadržajam. Your big guide to DVB, satellite, video/IT technology with relevant content.